U-2 злетів зі штучним інтелектом
Літак-розвідник U-2 Dragon Lady. Фото з відкритих джерел

Повітряні сили США провели випробування інтегрованої системи штучного інтелекту ARTUμ на стратегічному літаку-розвіднику U-2 Dragon Lady.

Про це повідомляє пресцентр Повітряних сил США.

Як повідомлено, в польоті алгоритм керував радіолокаційною станцією радара і відповідав за виявлення ракетних пускових установок.

Під час розвідувального польоту за попередню обробку інформації з розвідувальних систем літака U-2 відповідає льотчик.

«Інновації в області штучного інтелекту змінять як повітряну, так і космічну сферу», – йдеться у повідомленні ПС США.

Літак-розвідник U-2 Dragon Lady під час випробувань штучного інтелекту. Фото: ПС США

Одночасно він повинен виконувати ще безліч завдань, включаючи контроль навколишнього повітряного простору і вибір маршруту польоту.

Передбачається, що широке використання систем штучного інтелекту у військовій техніці дозволить істотно знизити навантаження на льотчиків, автоматизувавши рішення частини завдань.

Під час випробувань алгоритм ARTUμ відповідав за вибір маршруту польоту і виявлення ракетних пускових установок.

Льотчик слідував обраному алгоритмом маршруту, а також відповідав за контроль повітряного простору навколо літака.

Як заявлено, алгоритм пройшов навчання пошуку ракетних пускових установок за допомогою понад півмільйона комп’ютерних симуляцій.

Літак-розвідник U-2 Dragon Lady під час випробувань штучного інтелекту. Фото: ПС США

Нагадаємо, у жовтні стало відомо, що У США провели льотні випробування бортових систем літака-розвідника U-2 Dragon Lady з системою Kubernetes.

Kubernetes є відкрите програмне забезпечення, розроблене в середині 2010-х років компанією Google для автоматизації розгортання, масштабування та управління контейнеризованими додатками.

Поширити в соцмережах:

ПІДТРИМАЙ РОБОТУ РЕДАКЦІЇ "МІЛІТАРНОГО"

Приватбанк ( Банківська карта )
5169 3351 0164 7408
Рахунок в UAH (IBAN)
UA043052990000026007015028783
BTC
bc1qg0z99m95fte7kj8faa7h2kvnq92wvc53exe8gm
USDT
0x8676644fA7B6d328310283cAC1065Ae01d97CEe7
ETH
0xfD02863D3289416fcF50975c9DFda13623f97758
Популярні
Button Text