У метро Москви почали ловити ухилянтів через систему розпізнавання облич

У метро Москви почали ловити ухилянтів через систему розпізнавання облич
Російські військові. Джерело: ЗМІ РФ

У метро Москви почали ловити призовників, які не з’явилися до військкомату за повісткою. Для цього використовують систему розпізнавання облич.

Про один з таких випадків повідомляє The Insider з посиланням на організацію «Гражданский альянс России» (ГАР).

Йдеться про затримання 19-річного призовника, чиє рішення про призов раніше було оскаржено у позасудовому порядку за допомогою правозахисників.

Його затримали на станції метро «Тимирязевская» і доставили на збірний пункт на Угреській вулиці та тримають вже кілька днів. Його примушують до проходження медкомісії.

Представникам ГАР вдалося зв’язатися з ним телефоном, він розповів, що на збірному пункті перебуває ще близько 20 осіб, затриманих за тією самою схемою.

Російські військові. Джерело: ЗМІ РФ

«Коли призовник оскаржить рішення, а військкомат передає його дані в московську систему як нібито ухилянта, і, відповідно, у поліції ця система розпізнавання облич спрацьовує», — пояснили в ГАР.

Призовників затримують на різних станціях метро, а документи з діагнозами та медичними довідками, які можуть бути на руках, ігнорують.

Нагадаємо, що у Росії з 1 жовтня розпочалася осіння призовна кампанія. У рамках неї до армії збираються призвати понад 130 тисяч чоловіків віком від 18 до 30 років.

Кампанія проходить із застосуванням Єдиного реєстру військового обліку, хоча паперові повістки також використовуються.

Росія також значно активізувала кампанію з набору контрактників у 2025 році, просуваючи так звані «небойові» посади.

Найчастіше такими вакансіями виступають посади водіїв, техніків та персоналу тилового забезпечення.

В оголошеннях вони подаються як «безпечні» або «спокійні» варіанти проходження служби.

Поширити в соцмережах:

ПІДТРИМАЙ РОБОТУ РЕДАКЦІЇ "МІЛІТАРНОГО"

Приватбанк ( Банківська карта )
5169 3351 0164 7408
Рахунок в UAH (IBAN)
UA043052990000026007015028783
BTC
bc1qg0z99m95fte7kj8faa7h2kvnq92wvc53exe8gm
USDT
0x8676644fA7B6d328310283cAC1065Ae01d97CEe7
ETH
0xfD02863D3289416fcF50975c9DFda13623f97758
Популярні
Button Text