Австралійські вчені навчились керувати дроном силою думки

Австралійські вчені із Технологічного університету Сіднея розробили систему, яка дозволить керувати роботизованими системами силою думки.

Про це повідомляє видання Defense One з посиланням на наукову статтю вчених із UTS.

Як повідомляють австралійські дослідники, які співпрацюють з міноборони країни, піддослідний направляв наземного робота на маршрутні точки, просто візуалізуючи їх в голові через систему доповненої реальності Microsoft HoloLens.

Прорив дозволить людині керувати роботизованими системами за допомогою думок, що зможе допомогти військовим на полі бою взаємодіяти з широким спектром датчиків, транспортних засобів та роботів.

Австралійські військові співпрацюють з дослідниками над проєктом та випробували систему перед публікацією статті.

У відео вони описують успішний експеримент. Під час другої демонстрації командир дав інструкції роботам і членам команди провести обстеження території. Солдати стежили за відеопотоком робота через гарнітуру HoloLens.

«Це дуже хороша ідея, вона може бути втілена у реальність у майбутньому», — каже у відео підполковник австралійської армії Кейт Толленаар.

«Ми дуже раді спостерігати за розвитком технології, та працювати над… варіантами використання»

Раніше такі чіпи необхідно було імплантувати хірургічним шляхом. А для датчиків, які можна носити на шкірі, зазвичай потрібні були гелі для кращої електропровідності, що погано працювало в реальних умовах роботи солдатів у шоломах.

«Наші сухі датчики легко носити. Вони працюють у наближеному до реальності середовищі, користувачі можуть пересуватися під час використання системи», — зазначають автори наукової роботи.

Сенсори на основі графену, які розробили дослідники, добре працюють в реальних умовах. Дослідники поєднали їх з системою доповненої реальності Microsoft HoloLens.

Коли власник оглядався навколо за допомогою HoloLens, його мозок надсилав сигнал через потиличну частку. Ці сигнали збиралися через датчик і проходили через невеликий комп’ютер Raspberry Pi 4B, який переводив сигнали в інструкції, які надійшли до робота Q-UGVs від Ghost Robotics, який, власне, і виконує конкретне завдання.